数据要素流通标准化白皮书(2024版)

2024-05-30 10:06

数据要素流通标准化白皮书(2024版)

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2024年05月30日 09:38

近日,在福州举行的第七届数字中国建设峰会数据标准化和数据基础设施分论坛上,由中国电子技术标准化研究院等牵头编写的《数据要素流通标准化白皮书(2024版)》正式发布。这份白皮书梳理了国际国内的数据要素流通发展趋势,聚焦数据标准建设的现状与挑战,为数据要素流通的创新实践提供了宝贵参考。


《数据要素流通标准化白皮书(2024版)》(以下简称《白皮书》)旨在关注数据要素流通的各个方面,包括政策法规、制度、模式、技术和标准,以满足社会经济发展对数据要素流通标准化建设的最新需求。
《白皮书》梳理了国内国际数据要素流通发展趋势,聚焦数据标准建设现状与问题挑战,形成了数据要素流通标准体系,研提数据要素流通标准化工作建议,为数据要素流通创新实践提供参考,助力新质生产力培育与应用。

数据要素是数字经济发展的核心引擎。

从微观看,数据作用于劳动者,便于人们学习、使用先进的知识和技术,提升人力资 源的素质,提高劳动生产率;数据作用于资本,可以辅助投融资 决策,更好地推动金融服务实体经济;数据作用于技术,可以重塑创新范式,促进先进技术的传播、扩散,带动全社会生产力水 平的提升。

从宏观看,数据作用于经济,可以优化资源配置,促进生产方式变革,提升经济发展的效率与质量;数据作用于治理,可以推进政府管理和社会治理模式的创新,实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。

具体而言,数据要素流通一方面是以数据资源供给为基础,强调数据要素对数字经济建设的支撑作用。

一是通过数据治理,提升数据质量,为数据要素流通提供基础资源保障;二是强调数据开发利用,推进数据的开放共享和授权运营,为数据要素流通提供资源供给路径。

另一方面是围绕数据流通路径、基础设施、技术与安全,强调数据要素对数字经济发展的赋能作用。

一是强调数据确权的合规性,保障数据信息明确、权属结构清晰,赋能数据产权运行机制建设;二是强调数据估值定价的准确性,体系化数据估值定价理论、方法与标准,让数据的价值“看得见、摸得着”;三是加快对数据产品进行规范,体系化数据产品从规划、开发到服务与应用,提升数据产品服务能力及质量;四是强调数据流通交易的合理性,明确数据交易合同、交易平台、交易程序的规范化、数据估值方法;五是加强基础设施建设,夯实数据流通利用的基础底座;六是强调技术实现和安全保障,通过技术支撑数据流通的高质、高效实现,通过安全保障数据的可信流通。同时,通过数据要素在行业领域的融合创新,促进数据多场景应用、多主体复用,进一步释放数据要素的价值,繁荣数据产业发展。

数据要素流通标准化面临的当前挑战包括:

数据流通利用设施方面,标准仍处在发展阶段,现有标准集中于促进基础设施间的数据共享交换,与实际基础设施产业建 设情况存在差距。

数据治理方面,一是各类主体产生的数据种类繁杂、标准各异,缺乏统一有效的标准化治理。二是基础库、主题库以行业主管部门发布的标准为主开展建设,存在行业、地区之间标准不一、缺乏统一基准等问题。三是数据质量问题较为突出,数据质量评价和管理亟待加强。

数据开发利用方面,一 是各地数据共享、开放标准的制定和执行不够统一,各职能条线 的数据共享不够充分、协调机制尚不完备。二是授权运营属于新 型数据开发利用概念,相关标准化工作开展较少。

数据产品方面,标准聚焦专业领域,通用型数据产品标准未明确,难以满足 实际应用需求。

数据确权方面,我国建设尚处于探索阶段,亟 需补充数据确权、数据产权登记等领域国家标准。

数据估值定价方面,目前标准化存在空白,通用型估值定价标准未明确,估 值方式准确性有待考量,难以满足实际应用需求。

数据流通交易方面,场外交易仍是数据交易的主流模式,各数据交易所、交 易平台的交易规则存在差异,缺乏跨区域、跨行业的数据交易、 评价评估标准。

数据流通技术方面,主要在数据标识、数据接 口、数据存储上发布了相关标准,但是缺乏系统性和全面性,并 且对于数据管控、数据血缘等技术的标准处于空白。

数据流通安全方面,目前主要集中于数据流通安全技术、评估、管理层面, 在数据监测、数据行为防控、数据安全恢复与删除等方面还需要 标准加以规范。

总体而言,我国数据要素流通正处于起步发展阶段,数据流通标准规则体系正在加速探索,但仍在以上关键环节中存在挑战和机遇,亟需构建统一的数据要素流通标准体系,明确标准化的重点方向,推动数据要素标准化工作提质增效。




白皮书全文


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